Líderes comunitarios kichua en Copal Urco planean una patrulla forestal. CRÉDITO DE LA IMAGEN: Pedro Sifuentes Vigay

Por Sarah Ruiz, Tom Bewick, Jessica Webb y Ruth Nogueron

Este artículo fue escrito en coautoría con Global Forest Watch y apareció por primera vez en su blog. La tecnología satelital de Global Forest Watch y la metodología de monitoreo forestal basada en tecnología de Rainforest Foundation US aparecieron en un estudio científico publicado en las Actas de las Academias Nacionales de Ciencias el 12 de julio.

Loreto, Perú — Un monitor forestal de la comunidad indígena de Vista Hermosa revisa su teléfono inteligente. Aparece un mapa satelital que muestra el bosque a su alrededor. El territorio de su comunidad está delineado y los píxeles rosas (alertas de deforestación) son visibles dentro de los límites. Ella y sus compañeros monitores forestales reaccionan rápidamente y patrullan en alerta para confirmar la deforestación. Al encontrar los tocones y el área despejada, toman algunas fotografías y registran sus observaciones, y regresan a su comunidad para transmitir la información y decidir qué hacer a continuación.

Vista Hermosa, junto con otras 75 comunidades de la región noreste del Perú, participan en un ensayo de control aleatorio de dos años de duración, realizado por investigadores de la Universidad Johns Hopkins y la Universidad de Nueva York, en asociación con la Rainforest Foundation US (RFUS), la Organización de los Pueblos Indígenas de la Amazonía Oriental (Organización Regional de los Pueblos Indígenas del Oriente, o ORPIO) y Global Forest Watch (GFW), para determinar si Equipar a las comunidades indígenas con datos satelitales podría ayudar a reducir las tasas de deforestación.

Los resultados, publicados hoy en las Proceedings of the National Academies of Sciences, encontraron que las comunidades que implementaron un monitoreo forestal basado en tecnología vieron una reducción del 52% en el primer año y del 21% en el segundo año, en comparación con territorios similares que no cambiaron sus prácticas de monitoreo. Las reducciones más significativas se produjeron en las comunidades que enfrentaban las amenazas más inmediatas a sus bosques. Estos hallazgos tienen implicaciones para las estrategias de prevención de la deforestación en toda la Amazonía como una estrategia de bajo costo y alto retorno para combatir el cambio climático.

No puedes prevenir la deforestación si no puedes verla

La premisa del estudio era simple: para actuar eficazmente contra la deforestación dentro de sus territorios, las comunidades indígenas primero deben poder detectarla rápidamente. Los satélites ofrecieron una solución. Al orbitar y obtener imágenes de la Tierra constantemente, pueden mostrar cambios en la cubierta forestal entre imágenes en escalas pequeñas. Estas imágenes se utilizan para crear alertas GLAD, que se actualizan semanalmente en la plataforma GFW para mostrar casos probables de deforestación, así como las alertas semanales producidas por el Ministerio de Medio Ambiente de Perú.

Pero estos sistemas dependen del acceso a la tecnología para su uso. A menudo, los lugares donde el uso de alertas podría tener el mayor impacto se encuentran en lo profundo de la bosque tropical, sin acceso a Internet o servicio celular.

“¿De qué sirve la información si sólo la ven un grupo de académicos y personas en edificios de cristal?” dijo Tom Bewick, director nacional de RFUS en Perú, quien fue el arquitecto principal del programa de seguimiento del estudio. «El objetivo es ponerlo en práctica».

Entonces, para poner los datos en acción, RFUS proporcionó a cada comunidad participante teléfonos inteligentes y capacitación sobre el uso de teléfonos, alertas y drones. Luego, una vez al mes, un mensajero entregaría personalmente los datos de alerta más recientes junto con mapas y coordenadas GPS a cada comunidad en una memoria USB. Luego, los monitores comunitarios podrían transferir los datos a sus teléfonos y acceder a ellos sin conexión para realizar patrullas. La esperanza era que el seguimiento oportuno de las alertas permitiera a las comunidades detener la deforestación en seco.

Los monitores electos representan a sus comunidades

ORPIO y los investigadores identificaron 76 comunidades para participar en el estudio. A través de una lotería aleatoria, se seleccionaron 39 comunidades para participar en el programa de monitoreo activo y se designaron 37 comunidades para que sirvieran como controles.

Las comunidades que participaron en el estudio seleccionaron a tres miembros para que sirvieran como monitores forestales, quienes asumirían la responsabilidad de investigar las alertas de deforestación en sus territorios. Los monitores forestales recibieron un estipendio diario de 8 dólares mientras patrullaban.

Cuando se verificaba que una alerta era un desmonte no autorizado, los monitores documentaban y llevaban su evidencia a la comunidad para tomar decisiones colectivas sobre cómo dar seguimiento. A menudo, los árboles son cortados por personas ajenas, ya sea para cosechar troncos ilegalmente, limpiarlos para la agricultura o cultivar coca para la producción de cocaína.
A veces las comunidades deciden enfrentarse ellas mismas a los invasores. Este fue el caso de Vista Hermosa, donde, al mostrarles las imágenes satelitales de sus operaciones clandestinas, los delincuentes decidieron abandonar el claro. En otros casos, las comunidades han recopilado informes para entregárselos a las autoridades ambientales del Perú, quienes luego han tomado medidas contra los perpetradores.

Independientemente de lo que una comunidad decidiera hacer con la información, contar con monitores designados redujo los retrasos en la toma de decisiones que de otro modo podrían paralizar la respuesta a la invasión. Una comparación de las 36 comunidades participantes con 37 grupos de control que mantuvieron sus prácticas típicas de monitoreo encontró que la actividad de monitoreo se intensificó en las comunidades donde la autoridad estaba en manos de los monitores. La tasa promedio de patrullajes territoriales y los correspondientes informes de deforestación se duplicó en el primer año.

Los métodos de monitoreo comunitario se pueden replicar en otros lugares

Lo que muestran los resultados de este estudio es que invertir en las comunidades forestales mejora su capacidad para proteger sus propios territorios, y esto da como resultado evitar la deforestación.

Bewick dice que el modelo demostrado por el proyecto en Loreto podría adaptarse y expandirse por todo el Amazonas. Según el estudio, la adopción de estrategias de gobernanza local similares en Perú podría salvar 134.000 de las 500.000 hectáreas de bosques que probablemente se perderán durante la próxima década. En Brasil, se podrían evitar 300.000 de 2,2 millones de hectáreas de deforestación en el mismo plazo.

“Loreto representa en todas partes”, dijo Bewick. «Aquí hay una solución, es rentable y funciona. Sería una buena inversión para el futuro, no sólo para el Perú sino para nuestro planeta».